ECOLINE-URAL

Оценить независимую и смешанную результативность систем обнаружения искусственного разума (ИИ) для цифровой маммографии (DM) и автоматического 3D-УЗИ молочной железы (ABUS) в выявлении рака молочной железы у женщин с крепкой грудью.

Ретроспективно были собраны 430 теплых случаев обследований СД и ABUS у населения Азии с крепкой грудью. Все ситуации были проанализированы 2-мя технологиями искусственного разума, одной для освидетельствования СД и одной для освидетельствования ABUS.

Избранная подгруппа (n = 152) была почитана 4-мя рентгенологами. Мощность систем искусственного разума была образована на тесте площади под искривленной рабочих характеристик приемника (AUC).

Предельный индекс Юдена и сопряженные с ним чувствительность и специфика тоже были обозначены для любой системы искусственного разума. Результативность узнавания считывателей-людей в подгруппе исследования считывателей измерялась с точки зрения впечатлительности и специфики.

Мощность систем искусственного разума в мультимодальных условиях была существенно выше, когда веса AI-DM и AI-ABUS составляли 0,25 и 0,75 как следствие, чем любой системы особенно в одномодальных условиях (AUC-AI-Multimodal = 0,865; AUC-AI-DM = 0,832, p = 0,026; AUC-AI-ABUS = 0,841, p = 0,041 ).

Предельный индекс Юдена для мультимодального искусственного разума составил 0,707 (чувствительность = 79,4%, специфика = 91,2%).

В подгруппе, которую считывал человек, панель из 4-х считывателей добилась впечатлительности 93,2% и специфики 32,7%. Комбинированный искусственный интеллект гарантирует непревзойденную или одинаковую чувствительность сравнивая со стандартными считывателями человеком в одних и таких же рабочих точках ROC-кривой.

Мультимодальные (ABUS + DM) Системы искусственного разума для обнаружения рака молочной железы у женщин с крепкой грудью считаются возможным решением для скрининга молочной железы в регионах с недостатком рентгенологов.